Аргинин.Ру - всё об аргинине  
В начало
Контакты
Рекламодателям
 


молекула L-arginine
молекула L-arginine

Нобелевские лауреаты 1998 года:

Ф.Ферчготт

Л.Игнарро

Ф.Мурад

аргинин по 1000 мг 90 капсул производства Solgar

Про аргинин:

Что такое аргинин?
Откуда берется аргинин?
Механизм действия.

Аргинин в медицине:

Сердечная недостаточн.
Стенокардия
Гипертония
Онкология (рак)
Геронтология (старение)
Атеросклероз
Травмы
Ожоги
Гормональный обмен
ВИЧ/СПИД

Где купить аргинин

аргинин по 1000 мг 90 капсул производства Solgar

Библиотека статей:




Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; SAPE_base has a deprecated constructor in /home/ih72672/public_html/arginine.ru/1152e72650d4093c1a42c7534a7d7797/sape.php on line 21

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; SAPE_client has a deprecated constructor in /home/ih72672/public_html/arginine.ru/1152e72650d4093c1a42c7534a7d7797/sape.php on line 615

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; SAPE_context has a deprecated constructor in /home/ih72672/public_html/arginine.ru/1152e72650d4093c1a42c7534a7d7797/sape.php on line 1177

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; SAPE_articles has a deprecated constructor in /home/ih72672/public_html/arginine.ru/1152e72650d4093c1a42c7534a7d7797/sape.php on line 1529

Warning: Use of undefined constant _SAPE_USER - assumed '_SAPE_USER' (this will throw an Error in a future version of PHP) in /home/ih72672/public_html/arginine.ru/1152e72650d4093c1a42c7534a7d7797/sape.php on line 1090
Авторы:Li KC.
Дата:2002 год, декабрь.

Genome-wide coexpression dynamics: theory and application.

  автоматический перевод
High-throughput expression profiling enables the global study of gene activities. Genes with positively correlated expression profiles are likely to encode functionally related proteins. However, all biological processes are interlocked, and each protein may play multiple cellular roles. Thus the coexpression of any two functionally related genes may depend on the constantly varying, yet often-unknown cellular state. To initiate a systematic study on this issue, a theory of coexpression dynamics is presented. This theory is used to rationalize a strategy of conducting a genome-wide search for the most critical cellular players that may affect the coexpression pattern of any two genes. In one example, using a yeast data set, our method reveals how the enzymes associated with the urea cycle are expressed to ensure proper mass flow of the involved metabolites. The correlation between ARG2 and CAR2 is found to change from positive to negative as the expression level of CPA2 increases. This delicate interplay in correlation signifies a remarkable control on the influx and efflux of ornithine and reflects well the intrinsic cellular demand for arginine. In addition to the urea cycle, our examples include SCH9 and CYR1 (both implicated in a recent longevity study), cytochrome c1 (mitochondrial electron transport), calmodulin (main calcium-binding protein), PFK1 and PFK2 (glycolysis), and two genes, ECM1 and YNL101W, the functions of which are newly revealed. The complexity in computation is eased by a new result from mathematical statistics.   Высокий-пропускной выражения профилирование позволяет глобальное исследование генов деятельности. Гены положительно коррелирует с выражением профили могут кодировать функционально связанных белков. Тем не менее, все биологические процессы взаимно, и каждый белок может играть несколько ролей сотовых. Таким образом, coexpression любых двух функционально связанных генов может зависеть от постоянно разной, но зачастую неизвестные сотовой государства. Чтобы начать систематические исследования по этому вопросу, теория coexpression динамика представлена. Эта теория используется для рационализации стратегии проведения генома-широкий поиск наиболее критических сотовых игроков, которые могут повлиять на coexpression характер любых двух генов. В одной, например, с использованием дрожжей набор данных, наш метод свидетельствует о том, как ферменты, связанные с мочевиной цикла выражаются в целях обеспечения надлежащего массового потока данных метаболитов. Корреляция между ARG2 и CAR2 находится на переход от негативных к позитивным, как выражение уровня CPA2 увеличивается. Этот сложный комплекс в корреляция означает замечательный контроля над притоком и efflux из ornithine и хорошо отражает внутреннюю сотовых спрос на аргинина. В дополнение к мочевины цикла, наши примеры включают SCH9 и CYR1 (оба причастны в недавнем продолжительности обучения), цитохрома c1 (митохондриального электронного транспорта), calmodulin (главное кальция обязательного белка), PFK1 и PFK2 (glycolysis), и двух генов , ECM1 и YNL101W, функции, которые недавно показали. Сложность в расчет смягчается новую результате математической статистики.

к списку статей за 2002 год (en)

в библиотеку